Büyük verilerle beyin anlaşma yardımcı olmak için aracı AB tarafından finanse edilen

Her bir dakika, dünyanın 1.7 DVD'ler eşit veri 360,000 milyon milyar bayt üretir. Nasıl beynimiz giderek büyük ve karmaşık veri kümeleri ile anlaşma? AB araştırmacılar sadece veri you like it şekilde sunar, aynı zamanda beyin aşırı önlemek için sürekli sunum değiştiren bir interaktif sistem geliştiriyoruz. Proje daha verimli çalışmak için öğrencilerin verebilir veya gazeteciler daha hızlı onay kaynaklarını geçmeye. Almanya, Hollanda, İngiltere ve Amerika Birleşik Devletleri'nde çeşitli müzeler zaten yeni teknolojiye ilgi gösterdi.

Veriler her yerdedir: ya insanlar tarafından oluşturulabilir ya da iklim bilgileri, uydu görüntüleri, dijital resimler ve videolar, satın alma işlemi kayıtları, GPS sinyalleri vb. Toplayan sensörler gibi makineler tarafından üretilebilir. Bu bilgi gerçek bir altın madenidir. Ancak aynı zamanda zorlayıcıdır: Günümüzün veri kümeleri o kadar büyük ve işlemek için karmaşıktır ki yeni fikirler, araçlar ve altyapılar gerektirirler.

içinde araştırmacılar CEEDS (@ceedsproject) interaktif bir ortama büyük veri hukuka olan insan aklı daha verimli yeni fikirler üretmek için izin vermek. Onlar (bir eXperience İndüksiyon Makinesi aradığınız ne inşa etmişlerdirXIM), bir kullanıcının büyük veri kümelerinin 'içine girmesini' sağlamak için sanal gerçeklik kullanan. Barselona'daki Pompeu Fabra Üniversitesi'nde bulunan bu sürükleyici çok modlu ortam, aynı zamanda sistemin bilgiyi kullanıcıya doğru şekilde sunmasını sağlayan, verileri incelerken tepkilerine göre sürekli olarak uyarlanmış bir sensör yelpazesi içerir. Bu reaksiyonlar - jestler, göz hareketleri veya kalp atış hızı gibi - sistem tarafından izlenir ve verilerin sunulma biçimini uyarlamak için kullanılır.

Jonathan Freeman, sPsikolojinin rofessor de Londra Goldsmiths, University of ve Ceeds koordinatörü, şöyle açıklıyor: "sistem kabulkatılımcılar yorulduğunda veya bilgi ile aşırı yüklendiğinde. Ve buna göre uyum sağlar. Ya basitleştirir Bilişsel yükü azaltmak için görselleştirmeler, böylece kullanıcıyı daha az stresli ve daha fazla odaklanmaya devam ediyor. Veya kişiyi, bilgi açısından ağır olmayan veri temsilinin alanlarına yönlendirecektir.başlıklı bir kılavuz yayınladı

Sinirbilimciler Ceeds araştırmacılar kendi makine çalıştı ilk grup (idiBrainX3). Bu bilimsel disiplin oluşturulan tipik büyük veri setlerini aldı ve görsel ve ses görüntüler onları animasyonlu. Böyle yanıp sönen ok gibi bilinçaltı ipuçları sağlayarak, makine her kişi için potansiyel olarak daha ilginç veri alanlarına sinirbilimcileri yönlendirilmelidir. İlk pilot zaten beynin örgüte yeni anlayışlar kazanıyor bu yaklaşımın gücünü göstermiştir.

dükkanlar müzeler

Ceeds için olası uygulamalar astronomi, ekonomi ve tarihsel araştırmaya, uydu görüntüleri ve petrol arama denetlenmesinden, boldur. "Anywhere zaman ya da inanılmaz bir çaba gerektirir ya veri zenginliği olduğu yerde, potansiyel var"Profesör Freeman ekler. "İnsanların çünkü gerekli süre, önlerinde tüm verileri analiz etmek için fiziksel olarak imkansız olduğunu görüyoruz. Bunu hızlandırmak ve daha verimli hale getirebilir herhangi bir sistem büyük değere sahiptir".

reklâm

CEEDs sistemi mağazalar, müzeler, kütüphaneler ve konserler gibi yerlerde kullanıcılardan gelen geri bildirimlerin toplanmasına ve bunlara tepki verilmesine yardımcı olabilir. Fiziksel ve sanal sınıflarda profesörler, sunumlarını dikkat düzeylerine göre uyarlayarak öğrencilere daha verimli bir şekilde öğretebilirler. CEED teknolojisi, Almanya'daki Bergen-Belsen anıt alanında iki yıldır kullanılıyor ve 2015'in II.Dünya Savaşı'nın sona ermesi anma törenleri öncesinde Hollanda, Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki müzelerle görüşmeler devam ediyor. Projenin ekibi, çeşitli CEED sistemlerini kendi ihtiyaçlarına göre daha da özelleştirmek için birkaç kamu, hayır kurumu ve ticari kuruluşla görüşüyor. Tartışılan uygulamalar, yerel çiftçilere mahsul verimini optimize etmede yardımcı olmak için uluslararası bir havalimanındaki sanal perakende mağaza ortamı ve Afrika'daki toprak kalitesi ve iklimin görselleştirilmesiyle ilgilidir.

Büyük verilerin en Yapımı

Ceeds büyük bir projedir: Dokuz ülkede 16 ortakları (Finlandiya, Fransa, Almanya, Yunanistan, Macaristan, İtalya, İspanya, Hollanda ve İngiltere) büyük veri insan anlayışı optimize etmek için birlikte başlarını koyarak. AB fonlarının € 6.5 milyon altında, bu yenilikçi girişimi yatırım yapılıyor Gelecek ve Emerging Technologies plan @fet_eu

AB eylemi büyük veri avantajı araştırma projeleri ötesinde almak için. Avrupa Komisyonu geçtiğimiz günlerde uyandırmasını büyük veri devrime (ulusal hükümetlere çağrıda bulundubasın bülteni) Ve politika ve yasal araçları dizi kullanarak (veri tabanlı ekonominin en iyi şekildeDaha fazla bilgi).

Avrupa Komisyonu Başkan Yardımcısı @NeelieKroesEUSorumlu Dijital GündemŞunları söyledi: "Büyük verilerin korkutucu olması gerekmez. Bunun gibi projeler, verileri kontrol etmemizi ve bununla ilgilenmemizi sağlar, böylece sorunları çözmeye başlayabiliriz. Liderlerin büyük veriyi benimsemesi gerekir".

Hakkında daha fazla bilgi CEEDS Proje (ayrıca Fransızca, Almanca, İtalyanca, Lehçe ve İspanyolca).

Daha fazla bilgi

Euronews Video - Futuris programı
(Ayrıca Fransızca, Almanca, Yunan, Macarca, İtalyan, Portekizce ve İspanyolca)
Blog yazısı CEEDs proje koordinatörü Profesör Jonathan Freeman - Ceeds projenin özünde Etik
TEDx ders CEED'in bilimsel koordinatörü Profesör Paul Verschure tarafından - Büyük fikirlere büyük veri itibaren

Bu makaleyi paylaş: