Bizimle iletişime geçin

Yapay zeka

IDTechEx, CES 2024'te Otomobillerin Geleceğinin Yapay Zeka Tarafından Belirleneceğini Gösterdi

HİSSE:

Yayınlanan

on

Kaydınızı, onayladığınız şekillerde içerik sağlamak ve sizi daha iyi anlamak için kullanırız. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.

IDTechEx'in "Geleceğin Otomotiv Teknolojileri 2024-2034: Uygulamalar, Mega Trendler, Tahminler" başlıklı yeni raporu, önümüzdeki on yıl içinde otomobillerde gerçekleşecek en büyük değişiklikleri vurguluyor. Elektrifikasyon, arabalara güç veren şeyleri değiştirecek ve otomasyon da onların sürülme şeklini değiştirecek, ancak en büyük fırsatlardan biri, arabalardan para kazanma şeklini değiştirecek olan bağlantı ve yazılım tanımıdır. Bu, CES 2024'te kör edici derecede açıktı; burada "otonom", "bağlantılı", "yapay zeka" ve "yazılım tanımlı araç" terimlerinin katılımcıların kapıdan içeri girebilmesi için ön koşul olan moda sözcükler olduğu hissedildi.

Bağlantılı ve yazılım tanımlı araç özellikleri. Kaynak IDTechEx

IDTechEx'in "Geleceğin Otomotiv Teknolojileri 2024-2034: Uygulamalar, Megatrendler, Tahminler" ve "Bağlantılı ve Yazılım Tanımlı Araçlar 2024-2034: Pazarlar, Tahminler, Teknolojiler" raporları, bağlantılı ve yazılım tanımlı araçların büyüme için en büyük potansiyele sahip olduğunu ortaya koydu. otomotiv alanı. Raporlar, bu teknolojilerin 21.1 ile 2024 arasında yıllık %2034 bileşik büyüme oranıyla büyüyerek 700 milyar ABD doları değerine ulaşacağını ortaya koydu. Bu, yolda araç başına 400-500 ABD Doları civarındadır. Peki bu kadar gelir nereden gelecek?

IDTechEx bu yılki CES'te bu gelirin bir kısmının nereden geleceğini gördü. Öncelikle kabinde yapay zekalı asistanlar olacak. Bu, Mercedes, Amazon Web Services (AWS) ve Qualcomm gibi oyuncuların büyük odak noktasıydı. Bunların erken işlevselliği, otomobilin sistemleriyle daha doğal bir etkileşim olacaktır. Arabalardaki sesli komutlar yeni bir şey değil ve yıllar geçtikçe kullanılamaz bir hile olmaktan çıkıp bazı okuyucuların "Ah evet, arabamda sesli komutlar var" diye düşüneceği bir şeye dönüştü. Günümüzün en iyi sistemleri bile biraz hantaldır ve kullanıcının belirli terminolojiyi ve istekleri ifade etme yollarını ezberlemesini gerektirir.

Geçtiğimiz birkaç yılda dünya, sohbet GPT'nin makinelerin normal insan korumasını kopyalayabildiğini kanıtlamasıyla yapay zekanın ne kadar büyüdüğünü gördü. IDTechEx, CES'te bunun araç deneyimine nasıl katkıda bulunabileceğini gördü. Qualcomm ve AWS'nin her ikisi de aracın kullanım kılavuzuna göre eğitilmiş gösterici arayüzlere sahipti. Bu, müşterilerin araçtaki özellikler hakkında soru sorabileceği ve yapay zeka asistanından anlaşılır bir açıklama alabileceği ideal bir ilk uygulamadır. Örneğin sürücü asistana "Araba durduğunda motor neden kapanıyor?" diye sorabilir. asistan bunun yakıt tasarrufu sağlamak için tasarlandığını açıklayabilir ve sürücüye isterse onu nasıl kapatacağını bildirebilir. Başka bir uygulama ise aracın ayarlarıyla etkileşime geçmektir. Pek çok otomobilde klima kontrol ayarlarını değiştirebilecek ses kontrol sistemleri zaten mevcut ancak yapay zeka asistanları bunu yapmanın çok daha doğal bir yolunu sunuyor. Sürücülerin komutlarını bilemelerine ve belirli sözcükler kullanmalarına gerek kalmayacak; “Üşüyorum”, “Isıyı artır”, “Sıcaklığı 20 dereceye ayarla” ya da “Sıcaklığı 70 dereceye ayarla” diyebilirler ve araba da buna göre değişiklik yapacaktır.

Yapay zeka asistanları, özellikle de bağlantıya güvenme eğiliminde oldukları için muhtemelen bir abonelik hizmeti olarak gelecek. AWS'nin arabaya yönelik AI asistanı, AI işlevlerini yürütmek için AWS sunucularına bağlanan bir bulut hizmetidir. Qualcomm'un en yeni çipleri, aracın çevrimdışıyken bile bazı yapay zeka özellikleri sunmasına olanak tanıyan yerleşik yapay zeka hızlandırıcıları içeriyor. Ancak düzenli güncellemeler ve takvim bilgileri veya Vikipedi makaleleri gibi araçta depolanmayan verilere erişim gerektiren istekler için muhtemelen bir miktar bağlantı gerekecektir. Her iki durumda da yapay zeka asistanları, müşterileri cezbetmek ve değer göstermek için büyük olasılıkla birinci sınıf bir hizmet olacak, belki de ilk yıl ücretsiz olacak.

Tartışılan yapay zeka örnekleri, araçla olan etkileşimlere odaklandı ancak bağlantı ve üçüncü taraf uygulama mağazaları ile birleştirildiğinde, yapay zeka asistanının olası uygulamaları sınırsızdır. Bunun temel bir uygulaması araba bakımını planlamaktır. Araç servis aralığına yaklaştığında, AI asistanı bayinin servis merkezinin müsaitlik durumuna erişebilir, ardından sürücüye araç servisini alması için uygun yuvalar sunabilir, onlara farklı paketlerin maliyetini bildirebilir ve hatta randevuyu planlayıp ödeyebilir. .

reklâm

Araç içi ödeme, otomobil pazarında oyunun kurallarını değiştiren bir başka teknoloji olacak. Bu sistemler, ödemeleri yetkilendirmek için kabin içi kızılötesi ve normal kameralarla desteklenen biyometrik güvenliği kullanabilir. IDTechEx, CES 2024'te bunun canlı bir gösterimini gördü. Gösteri stantlarından birinde, bir katılımcı, model bir bilgi-eğlence sistemi satın almak için baskı yaptı; kamera doğrulama için yüzlerini gösterdi ve ardından banka işlemi ayrı bir ekranda görülebildi. Bu sahte bir örnek ya da maskaralık değildi, hesaplar arasında dolaşan, araba gibi bir şey tarafından işlenen gerçek paraydı.

IDTechEx'in CES'te gördüğü örnek, bir kullanıcının hizmet olarak özellik modeli olan ek işlevselliğe erişmek için yükseltme için nasıl ödeme yapabileceğini gösteriyordu. Bu durum şu anda Tesla, BMW ve diğer şirketlerin araçlarına donanım takarak tüm işlevselliği bir ödeme duvarının arkasında kilitlenmesiyle mevcut. Şu anda sürücünün bu özelliklere bir akıllı telefon uygulaması aracılığıyla veya çevrimiçi olarak erişmek için ödeme yapması gerekiyor. Yapay zeka asistanları, bağlantı ve araç içi ödemelerle oyun değişiyor. Bir sürücü "üşüyorum" diyebilir ve yapay zeka asistanı, ısıtmalı koltukları içeren bir pakete abone olmayı önerebilir. Bağlantı ve AI ödemelerini yapın, ardından satın alma işlemini tamamlayın. Yapay zeka, bağlantı, yazılım tanımlı araçlar, hizmet olarak özellikler ve araç içi ödemeler bu şekilde bir araya gelerek 2034 yılında araç başına yüzlerce dolar değerinde yeni gelir elde edilecek.

IDTechEx'in "Geleceğin Otomotiv Teknolojileri 2024-2034: Uygulamalar, Mega Trendler, Tahminler" raporu, gelişen otomotiv teknolojileriyle ilişkili 1.6 trilyon ABD doları değerindeki fırsat hakkında daha ayrıntılı bilgi veriyor. Ayrıca IDTechEx'in "Bağlantılı ve Yazılım Tanımlı Araçlar 2024-2034: Piyasalar, Tahminler, Teknolojiler" raporu, burada açıklanan bağlantı uygulamaları ve yapay zeka asistanlarıyla ilişkili 700 milyar ABD doları değerindeki fırsata derinlemesine bir bakış sağlıyor. IDTechEx'in abonelik platformu ayrıca, son CES 2024 etkinliğinden çok sayıda premium makale özeti ve şirket profilleri de dahil olmak üzere birçok teknolojide düzenli olarak güncellenen çok sayıda içerik sağlar.

IDTechEx hakkında

IDTechEx, stratejik iş kararlarınıza Araştırma, Abonelik ve Danışmanlık ürünleri aracılığıyla rehberlik ederek gelişen teknolojilerden kâr etmenize yardımcı olur. Daha fazla bilgi için iletişim [e-posta korumalı] veya ziyaret www.IDTechEx.com.

Fotoğraf neden kei on Unsplash

Bu makaleyi paylaş:

EU Reporter, çok çeşitli bakış açılarını ifade eden çeşitli dış kaynaklardan makaleler yayınlamaktadır. Bu makalelerde alınan pozisyonlar mutlaka EU Reporter'ınkiler değildir.

Trend