Kazakistan'ın yapay zeka konusundaki zorluğunun benimseme değil, yetenek eksikliği olabileceği nedenleri

Kazakistan, yapay zekayı ekonomik modernizasyon stratejisinin merkezine yerleştirmek için hızla ilerliyor; dünya genelindeki hükümetler gelişmekte olan yapay zeka ekonomisinde yer edinmek için rekabet ederken, bilgi işlem altyapısına, becerilere, girişimlere ve Kazakça dilindeki teknolojilere yatırım yapıyor. Assel Satubaldina yazıyor.

Kazakistan'ın giderek daha iddialı bir yapay zekâ gündemi var. Hükümet, yapay zekâyı daha geniş ekonomik modernizasyon stratejisinin bir parçası haline getirerek, kamu hizmetlerini iyileştirebileceğine, yatırım çekebileceğine ve ülkenin geleneksel ham madde bağımlılığının ötesinde daha fazla değer üretmesine yardımcı olabileceğine inanıyor. Bilgisayar altyapısına, eğitime, girişimcilik ekosistemlerine ve Kazakça dil modellerine yoğun yatırım yapıyor. Temmuz ayında Yabancı Yatırımcılar Konseyi'nin 38. genel kurul toplantısında Cumhurbaşkanı Kassym-Jomart Tokayev, yapay zekânın devlet yatırım politikasına entegrasyonunu açıkça "kritik öneme sahip bir öncelik" olarak nitelendirdi. 

Hükümet, Dijital Kod ve yapay zekâya ilişkin bir yasa kabul etti, Dijital Kazakistan stratejisini başlattı, Yapay Zekâ ve Dijital Kalkınma Bakanlığı kurdu ve 2026 yılını Yapay Zekâ ve Dijital Kalkınma Yılı ilan etti. Bu atılım, yapay zekânın hem büyük bir küresel endüstri hem de giderek daha önemli bir ekonomik ve stratejik güç kaynağı haline geldiği bir dönemde gerçekleşiyor. Birleşmiş Milletler Ticaret ve Kalkınma Örgütü, küresel yapay zekâ pazarının 2023'te 189 milyar dolardan 2033'te 4.8 trilyon dolara yükseleceğini tahmin ediyor. Bu, sadece on yılda 25 katlık bir artış anlamına geliyor. 

Küresel olarak, yapay zekâya yönelik atılımlar birkaç ülke arasında yoğunlaşmış durumda. Stanford Üniversitesi'nin 2026 Yapay Zekâ Endeksi'ne göre, yalnızca ABD'nin özel sektör yapay zekâ yatırımları 2025 yılında yaklaşık 286 milyar dolara ulaşarak Çin'deki seviyenin 23 katından fazla oldu. Küresel kurumsal yapay zekâ yatırımları 2025 yılında iki katından fazla artarken, özel şirketler yılın en dikkat çekici yapay zekâ modellerinin %90'ından fazlasını üretti. Gelişmekte olan ekonomiler için, yapay zekâ altyapısının az sayıda ülkede yoğunlaşması, bu yarışı pahalı hale getirebilir; büyük dil modellerinin eğitilmesi ise devasa miktarda işlem gücü, elektrik, bağlantı ve sermaye gerektirir. Kazakistan'ın, yapay zekâ endüstrisinin en sermaye yoğun katmanında ABD veya Çin ile rekabet etmesi olası değil ve buna ihtiyacı da yok. Uzmanlar, Kazakistan'ın fırsatının, küresel yapay zekâ teknolojilerini yerel uzmanlıkla birleştirirken, bağımlılığın ekonomik veya stratejik kırılganlıklar yarattığı alanlarda kendi yeteneklerini geliştirmekte yattığını söylüyor.

Güçlü temel
Ülkenin yapay zekâ atılımı, dijital teknolojileri büyük ölçekte uygulama konusundaki yıllar süren deneyimine dayanıyor. Gelişmiş teknolojiler, kamu hizmetlerine ve bankacılığa giderek daha fazla entegre ediliyor. Nazarbayev Üniversitesi Bilgisayar ve Yapay Zekâ Okulu Dekanı ve Akıllı Sistemler ve Yapay Zekâ Enstitüsü Direktörü Hüseyin Atakan Varol, Astana Times'a verdiği demeçte, "Şu anda, özellikle fintech'teki yapay zekâ uygulamalarında, Kazakistan dünyanın en ilerici ülkelerinden biri" dedi. Avuç içi tanıma kimlik doğrulaması ve yapay zekâ destekli bankacılık asistanları gibi teknolojileri, dijital araçların günlük hayata ne kadar hızlı girdiğine örnek olarak gösterdi. Uluslararası göstergeler de benzer bir hikaye anlatıyor, ancak önemli bir zayıflığı da ortaya koyuyor.

Dünya Fikri Mülkiyet Örgütü'nün verilerine göre Kazakistan, çevrimiçi devlet hizmetleri konusunda küresel olarak 10. sırada yer alıyor. Ancak ekonomisinin büyüklüğüne oranla üniversite-sanayi iş birliğinde 115., girişim sermayesi yatırım faaliyetlerinde ise 112. sırada bulunuyor. Dr. Varol, Kazakistan'ın ekonomisinin nispeten küçük bir bölümünü araştırma ve geliştirmeye ayırdığını ve bu fonun büyük kısmının hükümet tarafından sağlandığını belirtti. Son yıllarda bilime yapılan harcamalar artmış olsa da, araştırma ve geliştirme harcamaları %1'e bile ulaşmıyor. "Bu tahsisin neredeyse tamamı devletten geliyor, özel şirketlerden çok az bir kısmı geliyor," dedi. "Yani temelde, sanayi, akademi, hükümet etkileşimi, üçlü sarmal yapı Kazakistan'da henüz tam olarak çalışmıyor."

Bu durum, Kazakistan'ın yapay zekâ hedefleri önündeki önemli kısıtlamalardan biri olabilir. Hükümet kurumlar kurabilir, bilişim altyapısı satın alabilir ve uzmanlar yetiştirebilirken, kalıcı bir inovasyon ekonomisi oluşturmak daha fazlasını gerektiriyor. Astana'daki Alem.AI merkezi, eğitim, araştırma, girişimler ve şirketleri bir araya getirerek bu açığı kapatmaya yardımcı olmayı amaçlıyor. Alem.AI Geliştirme Ofisi Başkanı Alyona Slavkina, “Gerçekçi ve basit hedeflerimiz var. Birincisi, sadece kullanan değil, yapay zekânın ne olduğunu da anlayan profesyonellerden oluşan bir topluluk oluşturmak. Bu, farklı kategorilerde eğitim verdiğimiz anlamına geliyor” dedi. Astana Times. 

Bu topluluğun, okul çocuklarını, üniversite öğrencilerini, çalışan profesyonelleri, araştırmacıları ve girişimcileri içermesi bekleniyor. Amaç, yapay zekâya ilk maruz kalmadan eğitime, araştırmaya ve nihayetinde ticari ürünlerin geliştirilmesine kadar bir yol oluşturmaktır. Ancak zorluk, yapay zekânın geleneksel eğitim sistemlerinden daha hızlı gelişmesidir. Tomorrow School'un başkanı Olzhas Urazalin, teknolojilerin ve geliştirme araçlarının aylar içinde değişebileceğini, oysa resmi akademik programların uyum sağlamasının genellikle yıllar aldığını söyledi. “Birçok mezunun güçlü teorik bilgisi var, ancak modern yapay zekâ araçları, gerçek veri kümeleri ve ürün geliştirme konusunda çok sınırlı deneyimleri var.”

“Bu durum gerçekten de öğrenme ve yaratma arasında bir uçurum yaratıyor. Genç uzmanlar genellikle mevcut yapay zeka çözümlerini nasıl kullanacaklarını öğreniyorlar, ancak bu sistemlerin nasıl inşa edildiğini veya yeni sistemlerin nasıl geliştirileceğini anlama fırsatını nadiren buluyorlar,” dedi Urazalin. Yarının Okulu alternatif bir model üzerine kuruludur. Öğrenciler öncelikle geleneksel dersler yerine projeler aracılığıyla öğreniyor ve işletmeler tarafından müfredata dahil edilen gerçek sorunlar üzerinde çalışıyorlar. Program ücretsizdir, 18 ay sürer ve geleneksel teknoloji geçmişi olmayan başvuru sahiplerine açıktır. “Bence Kazakistan öncelikle yapay zeka teknolojisinin sadece tüketicilerini değil, yaratıcılarını da geliştirmeye odaklanmalıdır,” diyen Urazalin, yetenek, altyapı ve uluslararası iş birliğini öncelikler olarak vurguladı. 

Gelişim yolları
Dr. Varol, teknolojik gelişme için iki geniş yol tanımlıyor. Bunlardan biri, önemli yatırım, zaman ve uzun vadeli bir bağlılık gerektiren yerli geliştirme. Diğeri ise, kendisinin "teknolojik destekten yararlanma" olarak adlandırdığı, başka yerlerde zaten geliştirilmiş teknolojileri benimseme. Varol, Kazakistan için üretken yapay zekanın her iki yaklaşımın da unsurlarını gerektirdiğini söyledi. "Özellikle üretken yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde Kazakistan için en iyi stratejinin ne olduğu konusunda da çok tartıştık ve fikir alışverişinde bulunduk. İç görüşmelerimiz her zaman bu teknolojileri yerli olarak da geliştirmemiz gerektiğine işaret etti," dedi. 

Varol ayrıca, yerli yeteneklerin geliştirilmesinin sadece bir modele sahip olmakla ilgili olmadığını, aynı zamanda daha sonra girişimlere, yerleşik şirketlere ve yeni ticari ürünlere geçebilecek uzmanlardan oluşan bir havuz oluşturmakla da ilgili olduğunu vurguladı. Son olaylar ayrıca, yabancı teknolojilere erişimin hükümet kısıtlamalarına tabi olabileceğini de gösterdi. Haziran ayında, ABD hükümeti, Anthropic'in Fable 5 ve Mythos 5 modellerine yabancı uyruklu kişilerin erişimini geçici olarak engelleyen ihracat kontrolleri uyguladı; bu durum Anthropic'in yabancı uyruklu çalışanlarını da kapsıyordu. Dr. Varol, "Bu teknolojilerin yaratıcıları, bu teknolojilere erişiminizi engelleyebilir ve bu da çok büyük bir bağımlılık riski yaratır" dedi. 

Teknolojik egemenlik, teknolojik öz yeterlilikle karıştırılmamalıdır. Uluslararası Finans Kurumu'nun baş yatırım sorumlusu Mohamed Eissa, bunun gelişmekte olan piyasaların sektörün bu katmanında doğrudan rekabet etme olasılığının düşük olmasının nedenini açıkladığını vurguladı. Eissa, "Gelişmekte olan piyasalarda büyük dil modellerinin (LLM) geliştirildiğini görmüyorsunuz çünkü işlem gücüne, bağlantıya, güce ihtiyaç duyuluyor" dedi. "Bunlar gelişmekte olan piyasalarda büyük altyapı açıkları." Ancak Eissa, yapay zeka altyapısı oluşturmak ile yapay zekayı kullanmak arasında önemli bir ayrım yapıyor.

Kazakistan kökenli, hızla büyüyen bir yapay zeka içerik oluşturma şirketini örnek gösteren konuşmacı, "Ancak gelişmekte olan pazarlarda yapay zekayı kullanmak için onu inşa etmenize gerek yok. Gelişmekte olan pazarlarda bir fırsat var: Gerçekten iyi bilişim teknolojisi becerilerine sahip, bir iş problemine odaklanmış ve şimdi Silikon Vadisi ile rekabet edebilecek araçlara sahip yenilikçi insanları bulmak," dedi Dünya Bankası Grubu'nun YouTube kanalındaki Kalkınma Podcast'inde. 

Bu, Kazakistan için en önemli fırsatlardan biri olabilir. Ona göre, gelişmekte olan piyasalarda çok daha büyük fırsat, yapay zekanın zaten var olan işletmelere uygulanması olabilir. Benzer şekilde, Kazakistan'da yapay zekanın potansiyel ekonomik etkisi, yalnızca ülkenin kaç programcı, yapay zeka girişimi veya araştırma laboratuvarı ürettiğiyle değil, bu teknolojinin daha geniş ekonomide verimlilik artışını sağlayıp sağlamadığıyla ölçülmelidir. 

Mevcut güçlü yönler
Dr. Varol, yapay zekanın bazı uygulamalarının ülkenin zaten uzmanlığa sahip olduğu sektörlerde yattığını söyledi. Madencilik, enerji ve lojistik bunlar arasında yer alıyor. "Kazakistan, madencilik ve doğal kaynaklar açısından en zengin ülkelerden biri, ancak bu doğal kaynakların çoğu, düşük katma değerle diğer ülkelere ihraç ediliyor," dedi. Bu sektörlerde yapay zeka ve dijital teknolojilerin kullanılmasının, Kazakistan'ın kaynaklar ülke dışına çıkmadan önce daha fazla değer üretmesine olanak sağlayabileceğini belirtti. Bağımlılığın önemli olduğu alanlar Bununla birlikte, Kazakistan'ın yerel yeteneklerini korumak için daha güçlü nedenlere sahip olduğu alanlar da var. Dr. Varol, yapay zeka sistemleri şirketler veya kamu kurumları tarafından kullanıldığında, bilginin nerede işlendiği ve saklandığına ilişkin soruların önemli ölçüde daha önemli hale geldiğini söyledi.

“Genel olarak, bunun bir ülkenin egemenlik yönleri açısından da çok önemli olduğuna inanıyorum,” diye ekledi. Dil, farklı bir bağımlılık biçimi sunuyor. Küresel yapay zeka sistemleri çok büyük miktarda veri üzerinde eğitiliyor, ancak diller bu veri kümelerinde çok düzensiz bir şekilde temsil ediliyor. Dr. Varol, kamuya açık internet içeriğinin yaklaşık yarısının İngilizce olduğunu, buna karşılık Kazakça'nın sadece %0.03 civarında olduğunu söyledi. Bu, Kazakça dilinde yapay zeka geliştirmenin, bir model eğitilmeden çok önce başladığı anlamına geliyor. 2019 yılında kurulan ISSAI, 2024 yılında ülkenin ilk LLM'sini (Yerel Dil Öğrenmesi) geliştirdi. Enstitünün deneyiminden yola çıkan Dr. Varol, araştırmacıların öncelikle metinleri ve diğer verileri toplamaları, düşük kaliteli materyali çıkarmaları, bilgileri düzenlemeleri ve makine öğrenimi için uygun formatlara dönüştürmeleri gerektiğini açıkladı. Araştırmacılar, bir model eğitildikten sonra, dilin gerçekten anlaşılıp anlaşılmadığını nasıl belirleyecekleri konusunda başka bir sorunla karşı karşıya kaldılar. “Çünkü bunun için uluslararası kabul görmüş yöntem model kıyaslaması olarak adlandırılıyor ve tüm model kıyaslamaları İngilizce veya Çince dillerinde yapılıyor, ancak Kazakça dilinde hiçbiri yoktu. Temel olarak, biz de bir dizi kıyaslama veri seti oluşturduk,” dedi. 

Kazakistan'ın LLM projesinin geliştirilmesi, yerli yapay zeka geliştirmenin bir başka faydasını göstermektedir. Sürecin kendisi yetenekler yaratmaktadır. Ekip, çok düğümlü yapay zeka hesaplama altyapısını işletmeyi öğrenirken uzmanları işe almak ve eğitmek zorunda kaldı; bu, daha önce bu ölçekte kullanılmamış bir uzmanlıktı. Bu nedenle projenin önemi, ürettiği modelin ötesine uzanmaktadır. Gelişmiş yapay zeka geliştirme için gerekli altyapı ve iş akışlarında deneyime sahip yerli bir mühendis havuzunun oluşturulmasına yardımcı oldu. Bu nedenle Kazakistan'ın yapay zeka stratejisi, tam teknolojik bağımsızlık ile küresel platformlara bağımlılık arasında seçim yapmayı gerektirmez. Daha gerçekçi görev, ülkenin hangi yetenekleri kontrol etmesi gerektiğini, hangi teknolojileri verimli bir şekilde ithal edebileceğini ve yapay zekanın en büyük ekonomik değeri nerede yaratabileceğini belirlemektir.

Bu makaleyi paylaş: