Yapay zeka
Kuzey Afrika kamu sektörü deneyimleri, AB'nin yapay zeka benimsemesine yönelik aşamalı yaklaşımını doğruluyor
ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinin (LLM) artan popülaritesi, yapay zekaya ilişkin kamu algısını şekillendirerek dünya çapında AI benimsenmesini hızlandırdı. LLM'lerin erişilebilirliği ve kullanım kolaylığı tarafından yönlendirilen bu coşku, kamu sektörü bağlamlarında AI sistemlerini uygulamanın karmaşıklıklarını aşırı basitleştirme riski taşıyor, yazıyor Oussama Tlaghi.
AB, 2024 Yapay Zeka Yasası ile insan denetimini, şeffaflığı ve kurumsal hazırlığı ön planda tutarak hızlı uygulama yerine ölçülü, altyapı odaklı bir yaklaşımı savunan az sayıdaki kamu kurumundan biridir.
Bu yaklaşım, su kıtlığı, enerji kısıtlamaları ve kurumsal kapasite kısıtlamalarının teknoloji uygulamasını doğrudan etkilediği Kuzey Afrika'da özellikle önemlidir. Başarılı bölgesel dijital dönüşüm girişimlerinden elde edilen kanıtlar, sistematik, altyapı odaklı yaklaşımların daha sürdürülebilir iyileştirmeler sağladığını göstermektedir.
Çatışan özel-kamu sektörü hedefleri
Geçtiğimiz on yıl, kamu sektörlerinde yeni teknolojilerin benimsenmesi konusunda öğretici dersler sunmaktadır. 2016-18'deki blok zinciri patlaması, dünya çapındaki hükümetlerin dijital kimlik sistemlerinden tapu sicillerine kadar girişimleri duyurmasına tanık oldu. Dubai'nin blok zinciri stratejisi, önemli özel sektör katılımını çekerken, genellikle verimlilik veya maliyet etkinliği açısından geleneksel veritabanı çözümlerine göre avantajlarını göstermekte zorlandı. 3-2021 Web2022/metaverse dalgası da benzer bir örüntüyü izledi. Güney Kore'nin "Metaverse Seoul"e yaptığı 187 milyon dolarlık yatırım ve Singapur'un dijital varlıklarla ilgili talihsizlikleri, kullanıcı benimsemesi ve pratik fayda konusunda zorluklarla karşılaştı.
Dönüştürücü potansiyele dair bu ilk heyecan örüntüsü, sıklıkla pratik düşünceleri gölgede bırakır. Özünde, özel sektör yatırım modelleri ile kamu sektörü gereksinimleri arasında temel bir kopukluk vardır.
Öncelikle, Girişim Sermayesi destekli yatırım, yüksek başarısızlık oranlarını kabul eden bir portföy modeli üzerinde çalışır. Ancak, hükümetin teknoloji girişimleri, temel kamu hizmetlerini etkiledikleri ve vergi mükelleflerinin fonlarını içerdikleri için tüm uygulamalarda başarı göstermelidir. İkinci olarak, Teknoloji girişimlerinin hızlı ve yıkıcı gelişimi, hizmet sürekliliği ve evrensel erişim için hükümet gereklilikleriyle temelde çelişmektedir. Girişimler sıklıkla eksen değiştirirken, hükümet hizmetleri operasyonel istikrarı ve sürekliliği korumalıdır. Son olarak, özel sektör şirketleri gelecekteki potansiyele dayalı yüksek yanma oranları ve negatif nakit akışlarıyla faaliyet gösterebilir. Kamu sektörü yatırımları acil hesap verebilirlik gerektirir.
Kuzey Afrika'daki kaynak kısıtlamaları
Yapay zeka sistemlerinin altyapı talepleri, Kuzey Afrika'nın mevcut çevresel zorluklarıyla kesişiyor. Bölge, kaynakların kritik eşiklere yaklaşmasıyla dünyanın en yüksek su stresi oranlarıyla karşı karşıya. Her yeni, daha karmaşık yapay zeka modeli, veri merkezleri ve yapay zekayla ilgili herhangi bir altyapı için artan su talepleriyle birlikte geliyor. Benzer şekilde, büyüyen küresel elektrik talebine katkıda bulunuyorlar.
Fiziksel kaynakların ötesinde, kapasite oluşturma esastır. Hükümet sistemleri, dış aktörlere devredilemeyen dayanıklı iç kapasiteleri korumalıdır. Örneğin, Afrika Birliği'nin Kıta AI stratejisi, AI'nın kamu sektöründe başarılı bir şekilde benimsenmesini sağlamak için memurlar düzeyinde kapasite oluşturma ihtiyacını vurgular. AB Küresel Geçidi aracılığıyla uluslararası iş birliği de kapasite oluşturma için potansiyel yollar sunar.
Değerli AI uygulamalarının belirlenmesi, teknik uygulanabilirliğin ötesinde değerlendirme gerektirir. Blockchain teknolojisinin sıklıkla aşırı mühendislik gerektiren bir çözüm olduğu kanıtlandığı gibi, önerilen birçok üretken AI uygulaması mevcut sistemlere göre asgari avantajlar sunabilir. Afrika'daki COVID-19 müdahalesinin deneyimi, en verimli teknoloji çözümlerinin mevcut sistemler üzerine inşa edilerek yerel olarak yönlendirilebileceğini göstermektedir.
LLM'lerin hatalara karşı savunmasızlığı ve kesin olmayan yapıları onları kamu hizmetleri için sorunlu hale getirir. Genellikle bu modeller, veri kirliliğine ve yanıltıcı bilgilere karşı savunmasız oldukları için uzun sorguları yanıtlarken girdilerin alakalılığını ayırt etmekte zorlanırlar. Buna göre, AB'nin Yapay Zeka Yasası, Yapay Zeka risk azaltma kılavuzunda insan denetiminin ve kesin sonuçların önemini vurgular.
Yapay zeka sistemlerinin uygulanması, otomasyonun tetiklediği iş kaybından endişe eden işçi sendikaları, yukarıda belirtilen kaynakların diğer kalkınma projelerine tahsis edilmesini tercih eden kurumsal aktörler ve su ve enerji gereksinimlerini ön plana çıkaran çevre grupları da dahil olmak üzere, giderek artan paydaş direnciyle de karşı karşıya kalabilir.
Önce dijital dönüşüm
Dijital dönüşüm, kamu sektörlerinde hızlı yapay zeka benimsemesine kıyasla temel avantajlar göstermektedir. 2021-25 dijital stratejisini takiben Tunus, internet ve veri penetrasyonunun "94 yetersiz hizmet verilen bölgeye" ulaşmasını kademeli olarak sağlamıştır. Tunus'un internet penetrasyonu üç yılda %66.7'den %79.6'ya yükseldi. Ulusal kimliğinin dijitalleştirilmesi artık Tunuslulara çok sayıda kamu hizmetine kağıtsız ve uzaktan erişim sağlıyor. Bu başarı, projenin öngörülebilir uygulama kalıpları, net hesap verebilirlik çerçeveleri ve ölçülebilir hizmet iyileştirmeleriyle uyumlu olmasına bağlanabilir.
Yirmi yıllık e-Devlet projeleriyle Fas'ın dijital dönüşümü daha fazla başarı örneği sunuyor, buna %90.7'lik internet penetrasyonu (sırasıyla komşuları Moritanya ve Cezayir'in %44.4 ve %72.9'luk internet penetrasyonuyla karşılaştırıldığında), ödüllü biyometrik kimlik programı ve KOBİ'lere dijital altyapılarında yardımcı olan DigiTPME programı dahildir. Fas'ın dijital dönüşümünün yeşil üretimiyle uyumu, özellikle paydaşlar ve finansman açısından da dikkat çekicidir.
Fas'ın finansal katılım stratejisi (2019-22), sistematik dijital dönüşümün kaynak yoğunluğu olmadan nasıl önemli iyileştirmeler sağlayabileceğini göstermektedir. 2022'ye kadar mobil ödeme hesapları %26, tüccar ödeme terminalleri %17 ve finansal erişim noktaları %17.7 oranında artmıştır. Program ayrıca anlamlı sosyal katılım faydaları da sağlamıştır.
Bu uygulama mevcut banka ve ödeme kuruluşu ağlarından yararlandı, dijital ödeme kabulünü tüccar terminalleri aracılığıyla genişletti ve yerleşik mobil penetrasyona dayandı. İkinci olarak, kademeli dağıtım kurumsal adaptasyon ve kapasite oluşturmaya olanak sağladı. Girişim toptan bir dönüşüm denemek yerine temel dijital ödeme altyapısıyla başladı, kademeli olarak kentsel alanlardan kırsal alanlara doğru genişledi ve sonunda kırsal toplulukların %34'üne ulaştı. Finansal kuruluşlar, ödeme sağlayıcıları ve devlet kurumları arasındaki sistematik koordinasyonla birlikte bu yaklaşım büyüme için istikrarlı bir temel oluşturdu.
Sonuç
Fas'ın finansal katılım uygulamasından, Tunus'un e-devlet iyileştirmelerinden ve daha geniş bölgesel deneyimlerden elde edilen kanıtlar, dijital dönüşümün gelişmiş yapay zeka sistemlerinin kaynak yoğunluğu olmadan nasıl önemli iyileştirmeler sağlayabileceğini göstermektedir.
AB'nin AI benimsemesine yönelik aşamalı yaklaşımına uygun olarak, hükümetler öncelikle AI için yüksek etkili kullanım durumlarını belirlemeyi, eski sistemlerle uygun entegrasyonu sağlamayı ve çeşitli paydaşları dahil etmeyi düşünmelidir. Kamu sektörü kurumları ayrıca insan denetimine duyulan ihtiyacı da hesaba katmalıdır. İlk ve en önemlisi, kapasite oluşturma ve günlük operasyonlarda özel sektör uzmanlığına ve dış aktörlere olan bağımlılığı sınırlama, üretken AI modellerinin toptan benimsenmesinden önce gelmelidir.
Oussama Tlaghi, Cambridge Orta Doğu ve Kuzey Afrika Forumu'nun Genç Liderler Girişimi. Uluslararası İlişkiler ve Bilgisayar Bilimi alanında geçmişi olan bir Siyasi Ekonomisttir. Oussama, Cambridge Üniversitesi'nden Yüksek Lisans derecesine sahiptir ve Veri Mühendisi olarak çalışmıştır.
Özellikle dijital dönüşümün MENA bölgesindeki ekonomik kalkınmayı nasıl etkilediği ve ortaya çıkan teknolojilerin bölgesel politikalar ve sürdürülebilir kalkınmaya yönelik yenilikçi yaklaşımlar üzerindeki etkisinin ne olduğuyla ilgileniyor.
Fotoğraf Tıkla Smith | Nick254 Medya Ltd on Unsplash
Bu makaleyi paylaş:
EU Reporter, çok çeşitli bakış açılarını ifade eden çeşitli dış kaynaklardan makaleler yayınlar. Bu makalelerde alınan pozisyonlar, EU Reporter'ın pozisyonları olmayabilir. Lütfen EU Reporter'ın tam metnine bakın Yayın Şartları ve Koşulları daha fazla bilgi için EU Reporter, gazetecilik kalitesini, verimliliğini ve erişilebilirliğini artırmak için bir araç olarak yapay zekayı benimsiyor ve aynı zamanda tüm AI destekli içeriklerde sıkı insan editoryal denetimi, etik standartları ve şeffaflığı sürdürüyor. Lütfen EU Reporter'ın tam Yapay Zeka Politikası daha fazla bilgi için.
-
İslâm4 gün önceİtalyan Parlamentosu'ndaki Friedman Enstitüsü ve Trendler Grubu: Müslüman Kardeşler'e Karşı Koyma
-
Tarım5 gün önceAB tarım piyasaları, belirsizliklere ve artan girdi maliyetlerine rağmen güçlü kalmaya devam ediyor.
-
Bangladeş5 gün önceBangladeş vatandaşlarının İsviçre bankalarına yatırdığı mevduatlar tüm zamanların en yüksek seviyesine yaklaştı.
-
Rekabet4 gün önceRekabet politikası: Korkusuzca uygulayın
