Polonya'da yapılan bir araştırmaya göre, 'yol tozu' ve 'sokak kanyonları'nın kentsel hava kalitesi modellemesi, karayolu trafiğinin zararlı etkilerinin ele alınmasına yardımcı olabilir.

Şehirlerdeki hava kirliliğiyle mücadele etmek için zararlı emisyonların kaynaklarını anlamamız gerekiyor. Varşova'da test edilen yeni bir modelleme yaklaşımı, trafik ve ısıtma kaynaklı emisyonlar arasında daha iyi ayrım yapılmasına yardımcı olabilir.

Kentlerdeki hava kalitesi, yüksek kirlilik seviyelerine sahip bölgelerdeki nüfus yoğunluğu nedeniyle küresel ölçekte önemli bir endişe kaynağıdır. AB içinde, ortam hava kirliliği, her yıl yaklaşık 400,000 ölüme katkıda bulunarak, erken ölümlerin önde gelen çevresel nedeni olmaya devam etmektedir.

Avrupa Çevre Ajansı'na göre, AB'nin büyük bir kısmı kentsel nüfus Önerilen eşik değerlerin üzerinde partikül madde ve azot oksit seviyelerine maruz kalmaktadır. Bu acil sorunu ele almak için AB'nin bir planı bulunmaktadır. sıfır kirlilik vizyonu 2050 için ve esas olarak mevzuata dayalı hava kalitesi politikaları Ortam Hava Kalitesi Direktifi. 

Farklı kaynaklardan kaynaklanan hava kirliliğini doğru bir şekilde hesaba katmak, sorunu etkili bir şekilde azaltmak için önemlidir. Şehirlerde, emisyonların mekân ve zaman içindeki karmaşıklığını ölçmek için, geleneksel izleme ağlarından, kirleticilerin hem yerel hem de bölgesel dağılımını değerlendiren hibrit modelleme sistemlerine doğru bir geçiş olmuştur. 

Varşova'daki araştırmacılar, şehrin ulaşım sektörünün hava kalitesi üzerindeki etkisini anlamayı hedeflediler. Trafikten kaynaklanan emisyonlar, yol tozunun yeniden havaya karışması (yollardaki parçacıkların trafik veya rüzgar tarafından tekrar havaya kaldırılması) ve Polonya'nın başlıca hava kirleticisi kaynağı olan konut ısıtmasıyla ilgili verileri entegre etmeyi amaçladılar. Konut ısıtması, kömür de dahil olmak üzere fosil yakıtların sürekli kullanımından kaynaklanmaktadır. Ele almak istedikleri bir diğer faktör ise, sokakların her iki tarafını çevreleyen binaların yerel mikro iklimler oluşturabileceği ve kirleticilerin hareketini etkileyebileceği sokak kanyonu etkisidir. 

Araştırmacılar, farklı kirlilik kaynaklarını ayırt etmek için yerleşik hava kirliliği modellerinin bir kombinasyonunu kullandılar. Sokak seviyesindeki kirliliği değerlendirmek için Belçika'da geliştirilen ATMO-Street modelini, havadaki kimyasal süreçleri hesaplamak için ise Kanada'nın hava sistemi hizmetinden türetilen GEM-AQ modelini birleştirdiler. 

Modelleme sonuçlarını şehirdeki dokuz izleme istasyonundan elde edilen ölçüm verileriyle karşılaştırdılar. Bunlardan sekizi, şehrin genel bir resmini sağlamak amacıyla büyük trafik kaynaklarından uzaktaki alanlardaki havayı izleyen arka plan istasyonlarıydı ve biri de sokak seviyesinde ulaşım kaynaklı kirliliği doğrudan izleyen bir trafik istasyonuydu. 

Çalışma, sokak kanyonu etkilerinin ve yol tozunun yeniden havaya karışmasının dahil edilmesinin hava kalitesi modellemesini önemli ölçüde iyileştirdiğini ve trafik ve ısıtma kaynaklarından kaynaklanan emisyonların etkileri arasında ayrım yapılmasına yardımcı olduğunu göstermektedir. Araştırmacılar, bu faktörleri hesaplayan modellerin kullanılmasının PM2.5 ve PM10 partikül maddelerinin izlenmesinde doğruluğu sırasıyla %34 ve %55 oranında artırdığını bulmuşlardır. Trafik istasyonunda partikül madde türlerinin %41'inin trafikten, %42'sinin ise PM2.5'ten kaynaklandığı ortaya çıkmış olup, bu da önceki modelleme yaklaşımlarına kıyasla PM2.5 için %188 ve PM10 için %63'lük bir artışı temsil etmektedir. Çalışma ayrıca araçların NO'nun %84'üne katkıda bulunduğunu da göstermiştir.₂ Trafik kontrol noktasındaki emisyonlar. 

Çalışma teknik olarak sağlam olsa da, araştırmacılar bulgularının model varsayımlarına bağlı olduğunu ve bunları doğrulamak için yalnızca bir trafik izleme istasyonunun mevcut olduğunu açıkça belirtiyorlar. Diğer model kombinasyonlarını keşfetmek ve genişleyen bir sensör ağından yararlanmak için hala alan mevcut. Bununla birlikte, çalışma, kentsel hava kirliliği yönetim stratejilerinin sokak kanyonu etkilerini ve yol tozunun yeniden havaya karışmasını dikkate alması gerektiği konusunda güçlü bir argüman ortaya koyuyor. 

Yenilenen Ortam Hava Kalitesi Direktifi, şehirlerde yüksek kaliteli izleme ağlarının geliştirilmesini gerektirmektedir. Bu ağlar, bu çalışmadaki modellerle birlikte kullanılarak kirlilik kaynaklarını daha iyi açıklığa kavuşturabilir ve yerel hava kalitesini iyileştirmek için daha etkili eylemler hakkında bilgi sağlayabilir. Trafiğin partikül madde ve NO₂'ye gerçek katkısının nicel olarak belirlenmesi, özellikle trafik ve ısınmanın önemli roller oynadığı Orta ve Doğu Avrupa'da kentsel hava kalitesi yönetimi için son derece önemlidir. 

Referans 

Sattari, A., Hooyberghs, H., Janssen, S., Struzewska, J., Gawuc, L., Blyth, L. ve Vranckx, S., 2025. Kentsel alanlarda trafik kaynaklı hava kirliliğinin değerlendirilmesi: ATMO-Street model zinciri kullanılarak Varşova örneği. Atmosferik Çevre, p.121376. 

Bu makaleyi paylaş: