Bizimle iletişime geçin

Ekonomi

PES'in ortaya çıkan zorlukları ve gelecekteki beceri ihtiyaçlarını öngörmesine yardımcı olmak: İşgücü Piyasası ve Beceri Zekasının Rolü

HİSSE:

Yayınlanan

on

Kaydınızı, onay verdiğiniz şekillerde içerik sağlamak ve sizi daha iyi anlamak için kullanırız. İstediğiniz zaman aboneliğinizi iptal edebilirsiniz.

Avrupa Kamu İstihdam Hizmetleri Ağı (PES Network) tarafından, işgücü piyasası ve beceri istihbaratı (LMSI) araçlarının kullanımının faydalarını ve fırsatlarını ele alan yeni bir Tematik Makale yayımlandı. 

Makale, Ekim 2024'te Yunanistan'da düzenlenen ve PES'in mevcut işgücü kıtlığı ve üçlü geçiş bağlamında mevcut ve gelecekteki işgücü piyasalarında gerekli becerilere ilişkin bilgileri nasıl elde edebileceğini ve kullanabileceğini daha ayrıntılı incelemeye adanmış Tematik İnceleme Çalıştayı'na (TRW) dayanmaktadır. 

PES, iş arayan profillerini iş ilanlarıyla eşleştirmek ve eğitim ve politika kararlarını bilgilendirmek için çeşitli veri biçimleri kullanarak hem LMSI üreticileri hem de tüketicileridir. Makale, beceri tahminleri (PES'te veya PES tarafından kullanılan), becerilerin belirlenmesi, etkili beceri tahmini ve LMSI için temel başarı faktörleri ve eylemde beceri öngörüsü hakkında pratik dersler özetlemektedir. 

Ayrıca, CEDEFOP'un AB beceri istihbarat araçları ve beceri tahmini gibi araçların orta vadeli tahminde becerileri belirlemedeki engelleri kaldırmak için nasıl uygulanabileceğine dair içgörüler de sağlanmaktadır. Yunanistan, Estonya ve Lüksemburg'dan örnekler, PES'in gelecekteki işgücü piyasası eğilimlerini belirlemek, analiz etmek ve tahmin etmek için araçları ve yaklaşımları nasıl kullandığını göstermektedir. 

Önemli bulgular:

Tematik İnceleme Çalıştayının diğer önemli bulguları şunlardır:

  • LMSI, PES için değer ve faydalar sağlar Bilgilendirilmiş karar almayı kolaylaştırmak ve beceri uyumsuzluklarını gidermek ve iş gücü yeteneklerini geliştirmek için hedefli müdahalelerde bulunmak.
  • Çoklu beceri zekası araçları ve yöntemleri kullanılır LMSI'da işgücü piyasası tahminleri, nitel öngörüler, beceri anketleri ve "Büyük Veri" yaklaşımları dahil. Gösterge panoları ayrıca LMSI'ye erişim sağlamak ve onu görselleştirmek için de kullanılabilir.
  • Beceriler orta vadeli tahminlere entegre edilebilir Avrupa Beceriler, Yeterlilikler, Nitelikler ve Meslekler (ESCO) sınıflandırma sistemini kullanarak veya beceri haritalamasını sektöre özgü beceri değerlendirmesiyle birleştirerek.
  • LMSI, şu şekilde uyarlanmalıdır: Farklı kullanıcıların ihtiyaçlarına yanıt vermek, veri toplayıcıları ve kullanıcılar arasındaki iş birliği ile veri kalitesinin ve yöntemlerinin sürekli iyileştirilmesini sağlamak.

Kağıdı oku

Makalenin tamamını buradan okuyun PES'teki yenilikçi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için. 

PES Network'ün 2025-2026 öncelikli konularına ilişkin en son haberlerini, etkinliklerini ve yayınlarını edinin. Kayıt ol PES Network bültenini almak için!  

Ayrıca PES Network üyelerinin son gelişmelerini PES Network LinkedIn grubundan takip edebilirsiniz. Buraya Tıkla katılmak. 

Bu makaleyi paylaş:

Bunu Paylaş:
EU Reporter, çok çeşitli bakış açılarını ifade eden çeşitli dış kaynaklardan makaleler yayınlar. Bu makalelerde alınan pozisyonlar, EU Reporter'ın pozisyonları olmayabilir. Lütfen EU Reporter'ın tam metnine bakın Yayın Şartları ve Koşulları daha fazla bilgi için EU Reporter, gazetecilik kalitesini, verimliliğini ve erişilebilirliğini artırmak için bir araç olarak yapay zekayı benimsiyor ve aynı zamanda tüm AI destekli içeriklerde sıkı insan editoryal denetimi, etik standartları ve şeffaflığı sürdürüyor. Lütfen EU Reporter'ın tam Yapay Zeka Politikası daha fazla bilgi için.

Trend